En İyi 10 Ücretsiz Derin Öğrenme (Deep Learning) Online Kursu

Çok sayıda Derin öğrenme MOOC (Massive Open Online Courses)ları mevcut ve Edgy Labs, ücretsiz olarak kendinizi eğitmek ve kariyerinizi geliştirmek için en iyi online kursları bulmanıza yardım ediyor.

Bu listeyi derlemek için, en iyi üniversiteler, kolejler ve önde gelen teknoloji şirketleri tarafından yayınlanan kapsamlı öğrenme MOOClarını araştırdık.

Yeni başlayanlar, orta ve ileri düzeydeki öğrenicilere adanmış, derin öğrenmenin çoğu kavramlarını kapsayan, en temelden en ileri seviyeye kadar olan bu kursların tümü ücretsiz ve kendi hızınıza göre ayarlanabilir, hatta bazıları sertifika alma imkanı da sunmaktadır.

Bu derslerin hepsinin bazı önkoşullar gerektirdiğini söylemekte fayda var: matematik alanında temel bilgi, GitHub depolarının nasıl idare edileceği ve Python gibi programlama dillerinde iyi bir hakimiyet.

İşte belirli bir sıra olmaksızın en iyi 10 ücretsiz Derin Öğrenme kursları:

 

 

Google tarafından Derin Öğrenme

Google, çevrimiçi kurs platformu olan Udacity aracılığıyla derin öğrenmeye ithafen bir çevrimiçi ders yayınladı.

Google’ın kursu, derin sinir ağlarının nasıl oluşturulacağı ve optimize edileceği gibi, derin öğrenmenin birçok yönü hakkında 12 hafta boyunca ücretsiz şekilde geliştiricilere eğitim veriyor.

Kurs, Google’ın beyin takımında lider teknik bilimci olan Vincent Vanhoucke tarafından geliştirildi.

 

 

Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Stanford Üniversitesinden ve deeplearning.ai’den verilen bu kurs, Class Central ve Coursera aracılığıyla Stanford Profesörü ve Coursera kurucusu Andrew Ng tarafından öğretiliyor.

Daha fazlası için tıklayınız: Andrew Ng: Everyone Should Master Machine Learning

Bu kurs size, derin öğrenmenin temellerini öğretir ve dersin sonunda, derin sinir ağlarını nasıl kuracağınızı, eğiteceğinizi, yöneteceğinizi ve bunları kendi projelerinize nasıl uygulayacağınızı öğrenmiş olursunuz.

 

 

Algoritmalar: Tasarım ve Analiz

Algoritmalar genel olarak Derin Öğrenme ve bilgisayar bilimlerinin kalbi olduğu için, Stanford Üniversitesi tarafından verilen bu kurs sizi algoritmalarla tanıştırıyor.

En az bir programlama deneyimine sahip öğrenicilere adanmış dersin 1. bölümünde “Big-oh” notasyonu, veri sıralama ve arama, bölme ve fethetme yöntemi, rastgele algoritmalar, veri yapıları ve grafik temel ögeleri hakkında bilgi edineceksiniz.

Bu dersi bitirdikten sonra, 2. bölüme kayıt olabilir ve algoritmalara daha derinlemesine dalış yapabilirsiniz.

 

 

Makine Öğrenimi

Bu ise, Georgia Institute of Technology tarafından verilen ve haftada 8-10 saatte 14 hafta süren bir kurs.

Bu derste, denetlenen ve denetlenmeyen makine öğrenimi, rastgele arama algoritmaları, Bayesci öğrenme yöntemleri, pekiştirme öğrenimi ve diğer birçok Makine Öğrenimi kavramlarından haberdar olacaksınız.

 

 

Derin Sinir Ağlarının Geliştirilmesi

Stanford Üniversitesi ve deeplearning.ai tarafından verilen bir başka kurs.

Bu 3 haftalık kurs, derin sinir ağlarının hiper-parametre ayarlaması, düzenlenmesi ve performans iyileştirilmesi ile ilgilidir.

Kurs ücretsiz olsa da, ücret karşılığında sertifika olanağı sunmaktadır.

 

 

Derin Öğrenme Dersi

Nando de Freitas, British Columbia Üniversitesi’nde makine öğrenimi profesörüdür.

Freitas, Derin Öğrenme kursları verdiği bir dizi YouTube videosunu bir araya getirdi. Kanalında uzunlukları değişen 16 video var.

Ayrıca lisans öğrencileri için Makine Öğrenimi konusunda ise 33 adet video bulunmaktadır.

 

 

 

 

Makine Öğreniminde Sinir Ağları

Toronto Üniversitesi tarafından yayınlanan bu kurs, Python hakkında temel bir anlayışa sahip orta seviye öğrenicilere yöneliktir.

Dersin sürdüğü 16 hafta boyunca, derin sinir ağları ve konuşma tanıma, nesne tanıma, görüntü bölütleme vb. gibi çeşitli uygulamalar hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Kurs ücretsiz veya ücretli olarak kullanılabilir ve ücretli bir sertifika içerir.

 

 

TensorFlow ile Derin Öğrenmenin Yaratıcı Uygulamaları

Kadenze Akademi tarafından yayınlanan bu ücretsiz kurs, size çeşitli algoritmalar oluşturmak için ihtiyacınız olan temel bileşenleri öğretmektedir: derin evrişimsel sinir ağları, değişken otokodlayıcılar, çekişmeli üretici ağlar ve tekrarlayan sinir ağları.

Derin Öğrenme ağlarını nasıl kuracağınızı anladıktan sonra, kursta daha da ileriye gidebilir ve yaratıcı uygulamalarını öğrenebilirsiniz.

 

 

Derin Öğrenmeye Giriş

Bu ücretsiz kurs Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) tarafından yayınlanmaktadır.

Sizi Derin Öğrenme teknolojisine ve endüstriyel uygulamaların çoğuna, çeviri algoritmalarından görüntü ve nesne tanımaya, oyun oynamaya ve daha fazlasına götürecek bir haftalık, kendi hızınıza göre ilerleyen bir kurstur.

 

 

Sürücüsüz Araçlar için Derin Öğrenme

MIT’den başka bir ücretsiz Derin Öğrenme dersi ama bu kurs, özellikle otonom araçlar konusuna ayrılmıştır.

Yeni başlayanlar için tasarlanmıştır, ancak ileri düzeydeki öğrenenler için de faydalı olabilir, bu ders sürücüsüz araçlar ve yarı-otonom araçlar için Derin Öğrenme sistemlerine giriş niteliğindedir.

Kurs, her biri sürücüsüz araç teması kapsamında belirli bir Derin Öğrenme yöntemiyle ilgilenen beş ders videosundan oluşmaktadır.

Bu kurslardan herhangi birini daha önce aldınız mı? Deneyiminiz nasıldı?

 

 

Pelin Maden

Proje Yönetimi Okulu Editörü

 

 

Kaynakça

Guedim, Z. (2017, 6 Aralık). Top 10 Free Deep Learning Massive Open Online Courses. https://edgylabs.com/top-10-free-deep-learning-moocs?fbclid=IwAR2z5SHwlvXycc26CwngQG9SD4XSvR52KKaOkGDXD1gcPvXAvBl9_6htWSs adresinden erişildi.