AI Marketing Nedir? Yapay Zeka Pazarlaması ile geleceğe yönelik öngörüleri veri yönetimi temelinde gerçekleştirerek verimliliği artırmayı sağlar. Birçok şirket ve onları destekleyen pazarlama ekipleri, müşteri deneyimini geliştirirken operasyonel verimliliği teşvik etmek için akıllı teknoloji çözümlerini hızla benimsiyor. Bu platformlar aracılığıyla pazarlamacılar, hedef kitleleri hakkında daha ayrıntılı ve kapsamlı bir anlayış kazanabilirler. Bu süreç aracılığıyla toplanan iç görüler, daha sonra, pazarlama ekiplerinin iş yükünü aynı anda hafifletirken dönüşümleri artırmak için kullanılabilir.
AI Marketing Nedir? Yapay Zeka Pazarlaması
AI Marketing; veri toplama, veri analizi ve pazarlama çabalarını etkileyebilecek kitle veya ekonomik trendlerin ek gözlemlerine dayalı otomatik kararlar almak için yapay zeka teknolojilerini kullanır. AI genellikle hızın gerekli olduğu pazarlama çabalarında kullanılır. Yapay zeka araçları, müşterilerle en iyi nasıl iletişim kurulacağını öğrenmek için verileri ve müşteri profillerini kullanır, ardından pazarlama ekibi üyelerinin müdahalesi olmadan doğru zamanda onlara özel mesajlar sunarak maksimum verimlilik sağlar. Günümüz pazarlamacılarının çoğu için yapay zeka, pazarlama ekiplerini güçlendirmek veya daha az insan ayrıntısı gerektiren daha fazla taktiksel görevleri gerçekleştirmek için kullanılıyor.
AI Marketing kullanım örnekleri şunları içerir:
- veri analizi
- doğal dil işleme
- Medya satın alma
- otomatik karar verme
- içerik üretimi
- gerçek zamanlı kişiselleştirme
AI Marketing Bileşenleri
Yapay zekanın, pazarlamacıların tüketicilerle bağlantı kurmasına yardımcı olmada hayati bir rol oynadığı açıktır. Yapay zeka pazarlamasının aşağıdaki bileşenleri, toplanan geniş miktarda müşteri verisi ile gelecekteki kampanyalara uygulanabilecek eyleme dönüştürülebilir sonraki adımlar arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olan günümüzün önde gelen çözümlerini oluşturur.
Makine öğrenme
Makine öğrenimi, yapay zeka tarafından yönlendirilir ve bilgileri analiz edebilen ve deneyim yoluyla otomatik olarak iyileştirebilen bilgisayar algoritmalarını içerir. Makine öğreniminden yararlanan cihazlar, geçmişte neyin işe yarayıp neyin yaramadığına dayalı kararlar verebilen ilgili geçmiş veriler bağlamında yeni bilgileri analiz eder.
En İyi 10 Ücretsiz Derin Öğrenme (Deep Learning) Online Kursu
Büyük Veri Big Data ve Analitik
Dijital medyanın ve yapay zekanın ortaya çıkışı, pazarlamacılara çabalarını anlama ve kanallar arasında doğru bir şekilde değer verme fırsatları sağlayan bir büyük veri akışı getirdi. Bu aynı zamanda, birçok pazarlamacı hangi veri setlerinin toplanmaya değer olduğunu belirlemekte zorlandığından, verilerin aşırı karmaşıklığına da yol açtı. Mevcut verilerin yorumlanması ve stratejik bir şekilde işleme konması yapay zeka temelli uygulamaların öncelikleri arasında yer almaktadır.
AI Marketing Çözümleri
Etkili AI destekli çözümler, pazarlamacılara toplanan geniş miktarda veriyi yönetmek için merkezi bir platform sağlar. Bu platformlar, onlara en iyi şekilde nasıl ulaşacağınız konusunda veriye dayalı kararlar verebilmeniz için hedef kitlenize iç görülü pazarlama zekası sağlama yeteneğine sahiptir. Örneğin, Bayesian Learning and Forgetting gibi çerçeveler, pazarlamacıların bir müşterinin belirli bir pazarlama çabasına ne kadar açık olduğunu daha net anlamalarına yardımcı olabilir.
Yapay Zeka Pazarlamasının Zorlukları
Modern pazarlama, müşteri ihtiyaçlarının ve tercihlerinin derinlemesine anlaşılmasına ve ardından bu bilgi üzerinde hızlı ve etkili bir şekilde hareket etme yeteneğine dayanır. Gerçek zamanlı, veriye dayalı kararlar alma yeteneği, pazarlama paydaşları için yapay zekayı ön plana çıkarmaktadır. Bununla birlikte, pazarlama ekipleri, AI’yı kampanyalarına ve operasyonlarına en iyi nasıl entegre edeceklerine karar verirken dikkatli olmalıdır. AI araçlarının geliştirilmesi ve kullanımı hala erken aşamadadır. Bu nedenle, pazarlamada yapay zekayı uygularken dikkat edilmesi gereken birkaç zorluk vardır.
Eğitim Süresi ve Veri Kalitesi
AI araçları, pazarlama hedeflerine ulaşmak için hangi eylemlerin gerçekleştirileceğini otomatik olarak bilemez. Kurumsal hedefleri, müşteri tercihlerini, tarihsel eğilimleri öğrenmek, genel bağlamı anlamak ve uzmanlık oluşturmak için zamana ve eğitime ihtiyaç duyarlar. Bu sadece zaman gerektirmez, aynı zamanda veri kalitesi güvenceleri gerektirir. Yapay zeka araçları, doğru, zamanında ve temsili olan yüksek kaliteli verilerle eğitilmezse, araç, tüketici isteklerini yansıtmayan optimal kararlardan daha azını alacak ve böylece pazarlamanın değerini azaltacaktır.
Gizlilik
Tüketiciler ve düzenleyici kurumlar, kuruluşların kişilerin verilerini nasıl kullandıklarına dair birçok taahhütte bulunmaktadır. Ancak pazarlama ekiplerinin, tüketici verilerini etik olarak ve GDPR gibi standartlarla uyumlu olarak kullandıklarından veya ağır cezalar ve itibar hasarı riskiyle karşı karşıya olduklarından emin olmaları gerekir. AI Marketing araçları da hem veri toplama hem de veri işleme konusunda kullanıcı gizlilik sözleşmelerine yasal olarak uyma yükümlülüğü göstermelidir.
Veri Miktarı ve Kaynakları
AI marketing temelinde başlamak için pazarlamacıların ellerinde çok miktarda veri olması gerekir. AI aracını müşteri tercihleri, dış eğilimler ve AI Marketing özellikli kampanyaların başarısını etkileyecek diğer faktörler konusunda eğitecek olan şey budur. Bu veriler, kuruluşun kendi CRM’sinden, pazarlama kampanyalarından ve web sitesi verilerinden alınabilir. Ek olarak, pazarlamacılar bunu ikinci ve üçüncü taraf verileriyle tamamlayabilir. Bu, bir satın alma kararına katkıda bulunabilecek konum verileri, hava durumu verileri, genel eğilimler, kişisel alım tercihleri ve diğer dış faktörleri içerebilir.
Veri Bilimi Yeteneği Edinin
Pek çok pazarlama ekibinde gerekli veri bilimi ve yapay zeka uzmanlığına sahip uzman personel yok, bu da büyük miktarda veriyle çalışmayı ve içgörüler sunmayı zorlaştırıyor. Programları hayata geçirmek için kuruluşlar, AI programlarını eğitmek ve devam eden bakımı kolaylaştırmak için verilerin toplanmasına ve analizine yardımcı olabilecek üçüncü taraf kuruluşlarla çalışmalıdır.
Yapay zeka temelli pazarlamayı öngören AI Marketing birçok uluslararası kurum ve kuruluş tarafından özellikle reklam kampanyalarında ve ürün pazarlamada kullanılmaktadır.
